线性相关就是一些数据画在坐标轴上的点大致呈一条线（直线或曲线）当x增大时y也增大，但不是按比例增大的，只是说它们有一定的关系，所以叫线性相关”
在线性代数里，矢量空间的一组元素中，若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示，则称为线性无关或线性独立（linearly independent），反之称为线性相关（linearly dependent）。
线性组合与线性相关的区别1、线性组合和线性相关是两个概念，它们之间有以下几个区别：
2、 定义不同：线性组合是指用一些向量按照一定的比例进行加权求和得到一个新向量的过程；而线性相关是指存在一个非零的向量能够表示成其他向量的线性组合，即存在不全为零的系数满足它们的线性组合等于零。
3、 概念不同：线性组合是一种操作，可以用来构造新的向量；而线性相关则是一种关系，描述了向量之间是否有重复和冗余的信息。
4、 目的不同：线性组合通常用于描述多个向量之间相互作用或者表示某个空间中所有可能的向量；而线性相关则主要用于判断一个集合中是否有重复或者无用的元素。
5、 应用不同：线性组合广泛应用于许多领域，如机器学习、计算机图形学、信号处理等；而线性相关则主要应用于矩阵论、线性代数和向量空间理论等方面。
线性相关性是个什么概念1、线性代数中的线性相关是指：
2、如果对于向量α1,α2,…,αn，
3、存在一组不全为0的实数k1、k2、…、kn，
4、使得：k1·α1+k2·α2+…kn·αn=0成立
5、那么就说α1,α2,…,αn线性相关；
6、如果向量a，b，c共面，则不能表示出整个空间，称a，b，c线性相关。
