索津莉的个人简介
索津莉，清华大学自动化系副教授，2004年获山东大学工学学士学位，2010年获中科院工学博士学位，同年进入清华大学自动化系博士后流动站工作。
人物经历
2000.09-2004.06，山东大学，计算机科学与技术学院，获工学学士学位
2004.09-2010.06，中国科学院研究生院，信息科学与工程学院，获工学博士学位
2010.07-2012.06，清华大学自动化系，博士后
2012.06至今，清华大学自动化系， 讲师
学术兼职
2012-2018，Frontiers of Computer Science (SCI), 编委
2019-，Journal of the Optical Society of America A，编委
研究领域
计算摄像学
计算机视觉与模式识别
统计学习
研究概况
国家自然科学基金面上项目, “计算摄像学中大深度范围场景抖动模糊研究”。
荣誉成就
2010年，中国科学院院长优秀奖
2012年，清华大学年度优秀博士后
2015年，立体视觉感知、建模关键技术及应用，中国电子学会科学技术一等奖
2016年，新一代立体视觉关键技术及产业化，国家科技进步二等奖
2019年，光谱视频计算摄像技术及装置，中国电子学会科学技术一等奖
索津莉发表国际期刊论文1篇，被录用国际期刊1篇（IEEET-PAMI）、国内期刊1篇（SCI源刊），指导学生发表国际会议论文1篇；申请发明专利6项；申请国家自然科学基金面上项目1项，博士后基金面上资助和特别资助，承担横向项目子课题1项，参与国家级项目2项；获教育部技术发明一等奖1项（排名第六）。
学术成果
期刊论文1. J. Suo, X. Chen, S. Shan, W. Gao and Q. Dai, “A Concatenational Graph Evolution Aging Model ”, to appear in IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI).
2. J. Suo, X. Ji and Q. Dai, “An Overview of Computational Photography”, Science in China Series F: Information Sciences, Vol. 55, No. 6, pp. 1229-1248, June. 2012.
3. J. Suo, S. C. Zhu, S. Shan and X. Chen, “A Compositional and Dynamic Model for Face Aging”, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), Vol. 32, No. 3, Mar. pp. 385-401, 2010.
4. J. Suo, L. Lin, S. Shan, X. Chen and W. Gao, “High Resolution Face Fusion for Gender Conversion”, IEEE Trans. Systems Man & Cybernetics (SMC) Part A, Vol. 41, No. 2, pp. 226-237, Mar. 2011.
会议论文1. W. Hao, J. Suo and Q. Dai, “A 2D-to-3D Chip and Its Application to TV Systems”, International Conference on 3D Imaging (IC3D), Liège, Belgium, Dec. 2012.
2. J. Suo, X. Chen, S. Shan and W. Gao, “Learning Long Term Face Aging Patterns from Partially Dense Aging Databases”, Intu2019l Conf. Computer Vision (ICCV), Kyoto, Japan, Sept. 2009.
3. F. Min, J. Suo, S.C. Zhu and N. Sang, “An Automatic Portrait System Based on And-Or Graph Representation”, International Workshop on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition (EMMCVPR), E Zhou, Hubei, China, Aug. 2007.
4. J. Suo, F. Min, S. C. Zhu, S. Shan and X. Chen, “A Multi-Resolution Dynamic Model for Face Aging Simulation”, IEEE Intu2019l Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Minneapolis, Minnesota, USA, Jun. 2007.
