沈波(东华大学教授)

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沈波(东华大学教授)的个人简介

沈波,生于1981年1月,浙江舟山人。现任东华大学信息科学技术学院教授,博士生导师。曾在香港大学电机与电子工程系担任研究助理,英国布鲁奈尔大学访问博士生,获得洪堡基金资助担任德国杜伊斯堡埃森大学DFG项目研究员。连续入选上海高校特聘教授(东方学者)岗位计划、上海市青年拔尖人才计划、上海市曙光计划和上海市青年科技启明星计划等多项人才计划,并获全球2015高被引科学家称号。

师从国际著名自动控制学科专家、英国布鲁奈尔大学教授和东华大学王子栋教授。一直从事随机滤波与控制理论及其应用方面的研究,在多指标随机控制与滤波、网络化控制与信号处理以及传感器网络与复杂系统等方面取得了多项研究结果,并担任培养学生的工作。

个人资料

沈波,东华大学信息科学与技术学院教授、博士生导师。

2003年7月毕业于西北工业大学应用数学系,获理学学士学位;

2011年3月 毕业于东华大学信息科学与技术学院,获工学博士学位。

2009年8月至2010年2月在香港大学电机与电子工程系担任研究助理;

2010年3月至2011年2月在英国布鲁奈尔大学信息计算与数学学院担任访问博士生;

2011年5月至2013年5月在德国杜伊斯堡-埃森大学自动控制与复杂系统研究所担任德国科学基金会(DFG)项目研究员。

目前出版第一作者英文专著1部, 发表论文40余篇,SCI收 录30余篇,SCI他引1200余次,第一作者论文中有15篇 进入ESI高被引论文行列,2篇 入选2011年中国百篇最具影响国际学术论文。主持国家自然科学基金面上项目1项,主持完成国家自然科学基金青年基金项目1项, 参与完成国家自然科学基金、上海市自然科学基金、德国科学基金会(DFG)等国内 外项目3项,先后入选上海市青年科技启明星计划与上海市曙光计划。研究成果获国家 自然科学奖二等奖(排名第四),博士论文被评为上海市优秀博士论文、并获全国优秀博士学位论文提名奖。

目前是IEEE会员,亚洲控制协会会员,中国系统仿真学会智能物联系统建模与仿真专业委员会委员,中国自动化学会青年工作委员会委员,中国自动化学会控制理论专业委员会随机系统控制学组委员等,并受邀担任香港研究资助局(RGC)基金项目的评审专家及中国国家自然科学基金项目的评阅人,担任国际期刊System Science and Control Engineering编辑,Journal of The Franklin Institute副编辑,Circuits, Systems, and Signal Processing副编辑,Neurocomputing编 委,Mathematical Problems in Engineering编委以及30多 个国际SCI期刊的审稿人,并获2次IEEE Trans. Automatic Control杰出审稿人、1次Asian Journal of Control杰出审稿人和1次IET Control Theory & Applications前5%最活跃审稿人称号。

工作经历

1、2011.05-2013.05,德国杜伊斯堡-埃森大学,自动控制与复杂系统研究所,DFG项目研究员

2、2010.03-2011.02,英国布鲁奈尔大学,信息计算与数学学院,访问博士生

3、2009.08-2010.02,香港大学,电机与电子工程系,研究助理

主要成就

1、2015年上海市东方学者特聘教授

2、2015年入选工程领域全球高引用科学家

3、2015国家自然科学奖二等奖

4、2014年入选上海市曙光计划(曙光学者)

5、2013全国百篇优秀博士学位论文提名

6、2013入选上海市科技启明星计划

7、2013年获2012年度IEEE Transaction Automatic Control杰出审稿人称号

8、2012年获2011年度Asian Journal of Control杰出审稿人称号

9、2012年2篇第一作者论文入选2011年中国百篇最具影响国际学术论文

10、2011获得德国洪堡基金

社会职务

1、IEEE高级会员(IEEE CSS)

2、亚洲控制协会会员

3、中国系统仿真学会智能物联系统建模与仿真专业委员会委员

4、中国自动化学会青年工作委员会委员

5、香港研究资助局(RGC)基金项目评审专家

6、中国国家自然科学基金项目评阅人

除此之外还担任多个国际国内知名期刊杂志编委副主编等职务。

作品资料

学术专著:

1、B. Shen, Z. Wang and H. Shu, Nonlinear Stochastic Systems with Incomplete Information: Filtering and Control, Springer-Verlag, London, 2013,250 pages.

综述论文:

1、B. Shen, A survey on the applications of the Krein-space theory in signal estimation, Systems Science & Control Engineering: An Open Access Journal, 2(1): 143-149, Jan. 2014.

2、B. Shen, Z. Wang, J. Liang and Y. Liu, Recent advances on filtering and control for nonlinear stochastic complex systems with incomplete information: A survey, Mathematical Problems in Engineering, 2012, Article ID 530759, 2012, 16 pages.

主要国际期刊论文:

1、B. Shen, Z. Wang, H. Shu and G. Wei, On nonlinear H_infinity filtering for discrete-time stochastic systems with missing measurements, IEEE Transactions on Automatic Control, 53(9): 2170-2180, Oct. 2008.

2、B. Shen, Z. Wang and X. Liu, Sampled-data synchronization control of complex dynamical networks with stochastic sampling, IEEE Transactions on Automatic Control, 57(10): 2644-2650, Oct. 2012.

3、Z. Wang, B. Shen, H. Shu and G. Wei, Quantized H_infinity control for nonlinear stochastic time-delay systems with missing measurements, IEEE Transactions on Automatic Control, 57(6): 1431-1444, Jun. 2012.

4、 B. Shen, Z. Wang, H. Shu and G. Wei, Robust H_infinity finite-horizon filtering with randomly occurred nonlinearities and quantization effects, Automatica, 46(11): 1743-1751, Nov. 2010.

5、B. Shen, Z. Wang, H. Shu and G. Wei, H_infinity filtering for nonlinear discrete-time stochastic systems with randomly varying sensor delays, Automatica, 45(4): 1032-1037, Apr. 2009.

6、B. Shen, Z. Wang and Y. S. Hung, Distributed H_infinity-consensus filtering in sensor networks with multiple missing measurements: The finite-horizon case, Automatica, 46(10): 1682-1688, Oct. 2010.

7、B. Shen, S. X. Ding and Z. Wang, Finite-horizon H_infinity fault estimation for linear discrete time-varying systems with delayed measurements, Automatica, 49(1): 293-296, Jan. 2013.

8、Z. Wang, B. Shen and X. Liu, H_infinity filtering with randomly occurring sensor saturations and missing measurements, Automatica, 48(3): 556-562, Mar. 2012.

9、B. Shen, Z. Wang and X. Liu, A stochastic sampled-data approach to distributed H_infinity filtering in sensor networks, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 58(9): 2237-2246, Sep. 2011.

10、B. Shen, S. X. Ding and Z. Wang, Finite-horizon H_infinity fault estimation for uncertain linear discrete time-varying systems with known inputs, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 60(12): 902-906, Dec. 2013.

11、B. Shen, Z. Wang and X. Liu, Bounded H_infinity synchronization and state estimation for discrete time-varying stochastic complex networks over a finite horizon, IEEE Transactions on Neural Networks, 22(1): 145-157, Jan. 2011.

12、B. Shen, Z. Wang, D. Ding and H. Shu, H_infinity state estimation for complex networks with uncertain inner coupling and incomplete measurements, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 24(12): 2027-2037, Dec. 2013.

13、B. Shen, Z. Wang, Y. S. Hung and G. Chesi, Distributed H_infinity filtering for polynomial nonlinear stochastic systems in sensor networks, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 58(5): 1971-1979, May. 2011.

14、B. Shen, Z. Wang, H. Shu and G. Wei, H_infinity filtering for uncertain time-varying systems with multiple randomly occurred nonlinearities and successive packet dropouts, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 21(14): 1693-1709, Sep. 2011.

15、B. Shen, Z. Wang, J. Liang and X. Liu, Sampled-data H_infinity filtering for stochastic genetic regulatory networks, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 21(15): 1759-1777, Oct. 2011.

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