司晋琦

时间:2023-12-29 21:54:44编辑:小蔡

司晋琦的个人简介

司晋琦,腾讯阅文集团副总裁。起点读书手机移动阅读品牌发起者。历任起点中文网CTO,盛大文学产品副总裁,腾讯阅文集团副总裁。

人物履历

司晋琦,现任腾讯阅文集团副总裁。历任盛大文学产品副总裁,起点中文网CTO。

2004年,加入盛大网络任研发工程师、项目经理,参与建设计费平台、账务平台等系统。

2006年底,应盛大集团CEO陈天桥对“网络迪斯尼”战略发展需要,被调入盛大旗下全资公司起点中文网任技术负责人,从无到有搭建起点中文网技术团队。

2007年底,负责起点中文网全平台技术架构重构项目。

2008年3月底,起点中文网全新技术架构上线运营,此时全平台已达5亿PV,至此起点中文网走上快速发展道路,此时起点中文网域名由cmfu.com变更为qidian.com。

2008年7月,盛大文学集团宣布成立,任技术总监。

2010年,参与规划建设云中书城,以及Bambook电子书项目,实现从作者、出版社、数字内容提供商到软硬件企业等,电子书产业各个环节的合作互联。并进一步设计海量版权内容、图书分销资源和电子书软硬件解决方案,完善从生产到销售,从作者到读者的电子书产业链。

2011年,利用内部创新机制,发起建设起点读书手机APP品牌,并相继开发完善起点读书Android、IOS、WP、Win8、Html5等产品线。短短3年时间,移动产品线的营收规模就全面超越PC平台的规模,成为集团最大的电子阅读收入来源。

2013年,任起点中文网CTO,盛大文学产品副总裁分管盛大文学所有网站全产品线,向CEO汇报。

2014年底,任腾讯阅文集团副总裁。

董事会任职

北京晋江原创网络科技有限公司(晋江文学城)?董事

天津中智博文图书有限公司(中智博文)?监事

天津华文天下图书有限公司(华文天下)?监事

奇盛文化传播(天津)有限公司 监事

潇湘书院(天津)文化发展有限公司(潇湘书院)?监事

北京红袖添香科技发展有限公司(红袖添香)?监事

北京弘文馆出版策划有限公司 监事

苏州经纬网络信息科技有限公司(潇湘书院)监事

主要成就

在盛大文学任职期间,司晋琦从无到有打造起点中文网技术团队,并使该团队成为技术稳健、业务感强、响应迅速的队伍。

2008年盛大文学集团组建,参与了多家盛大文学旗下线上品牌公司的并购尽职调查工作,在其中起到了非常重要的投资决策作用,其中有:潇湘书院,晋江文学城,小说阅读网,悦读网等。

2010年建设云中书城和Bambook电子书营销系统。克服“人员少时间短”需要按时交付的强大压力,在短短3个月内,即完成多个大型平台的建设。获得CEO陈天桥的赞许,并获集团最佳技术奖励。

2011年至2014年4年的时间里,又一次从无到有,打造移动互联网产品团队,并使这个团队的营收业绩,每年的增长率都在100%以上。在2013年底,短短3年时间内,移动产品线的营收规模就全面超越PC平台的规模,成为集团最大的电子阅读收入来源。敢打敢拼,具有互联网战略格局。

2014年,移动产品战略中提出,针对竞争对手进行内容输出控制方案,立足内容优势,压制对手。

2013年底2014年初,提出大数据战略构想,开启网络文学大数据时代。

司晋琦提出,在移动互联网的版图之下,大数据为大众阅读体验个性化“硬需求”铺路。要致力打造移动网络文学具有“读心术”魅力的客户端。

此外,司晋琦提出大数据的应用模式,即在网络文学UGC生态里,有应用场景三段论:

第一,“大数据时代”的首要即个性化预测。在时间碎片化,展示空间极简的用户体验环境里,用户与产品需要有良好、有效的互动,最好的办法,就是给每个用户展示他们所爱好的内容。以用户行为数据为基础,挖掘、预判用户偏好,通过大数据真正做到“千人千面”。

第二,“价值需求”,优化创作质量。UGC模式最具魅力的地方在于通过用户、市场直接影响创作,而创作生产方(写作者、出版社)尊重读者需求,迎合市场需要,生产读者需要的优质内容。大数据在内容生产环节为创作生产方从读者的需求中掌握信息,以调整创作思路或出版方向,继而生产出更受读者喜爱的作品,优化了创作和电子出版生态中的原动力,从而形成良性循环,构建更加稳固的UGC生态链。

第三,进阶“社交平台”拓展内容宽度。大数据本身是生涩、繁琐的分析过程,但数据的另一面“社交功能”则是可以弥补数据交互需求的重要手段。所以说,数据对于社交,也是一种铺垫。基于“阅读兴趣”而构架起的大数据交互圈,会帮助未来的读者,更容易发现志同道合的好友。同时,“社交功能”也加强了读者与作者之间的有效沟通渠道,读者群粘性亦明显增强,起到了电子发行供应链的最大优化作用。反过来,社交又会产生大量行为数据,于是在数据基础上拓展了内容推荐面的宽度。司晋琦说,“你们有没有这样的经验――朋友转发的一篇与你口味不完全一致的东西,你居然看完了?”所谓三人行,必有我师。数据的缺陷是过于依赖读者的既定趣味,而社交则恰好弥补了这一点,可以为数据添翼,培养用户未知的兴趣。

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