孙群（中国农大教授）的个人简介
孙群，女，博士，中国农业大学作物遗传育种与种子科学系副教授、博士生导师。
人物经历
1989.9-1993.7 莱阳农学院作物专业，学士
1997.9-2000.7 中国农业大学作物遗传育种专业，硕士
2000.7-2001.5 北京锦绣大地农业股份有限公司 技术员
2001.6-2002.3 中国农科院作物所 实验助理
2005.9-2008.12 中国农业大学种子科学专业，博士
2002.4至今 中国农业大学农学院，讲师，副教授
社会职务
1、中国作物学会作物种子专业委员会副秘书长
2、国际田间试验机械化协会中国分会秘书长
3、中国植物学会种子科学与技术专业委员会委员
4、农业工程学报、中国农业科学等期刊评审专家。
5、承担北京市及山东省“种子贮藏员”持证人员的培训工作，已培训约2000人。
教学工作
主讲课程：种子加工与贮藏；种子专业小学期实践
主编教材：种子加工与贮藏（第二版）（2016，北京：高教出版社）
副主编教材：种子学（第二版）（2015，北京：科技出版社）
主持教改项目：种科专业本科生实践教学体系的构建
研究方向
1．种子质量无损检测
2．种子加工、贮藏
获得荣誉
1、王建华, 刘庆昌, 张春庆, 胡晋, 孙群, 李保云, 李健强, 康玉凡, 解超杰, 董学会. 种子科学与工程专业人才培养体系的构建与实践，2012年北京市高等教育教学成果二等奖，校级教学成果特等奖
2、孙群，胡晋，孙庆泉. “种子加工与贮藏”, 2011年获批北京市高等教育精品教材称号
3、2014年度中国农业大学优秀教师
学术成果
出版著作主编：种子加工与贮藏，北京：高教出版社，2008
副主编：种子学，北京：科技出版社，2010
副主编：观赏药用植物图鉴，北京：中国农业出版社，2008
参编：种子生产学，北京：高教出版社，2006
参编：种子学检验技术，北京：中国农业出版社，2008
参编：药用植物种子学，北京：人民卫生出版社，2008
1、 孙群, 温凯霞, 王建华. 推拉式垂直板种子发芽装置，申请受理号：201410376643. 6/201420431416.4,申请日期：2013-08-01
2、孙群. 中国蔬菜种子知识信息网
3、孙群, 王建华. 种子形态自动化识别软件, 软件著作权号：2013SRBJ0528，获批时间2013年9月
科研项目1、公益性行业(农业)科研专项
2、北京市科委项目
3、新疆建设兵团十二五规划项目
4、农业部种子全程技术研究北京创新中心建设项目
发表论文1.Kaixia Wen, Zongming Xie, Liming Yang, Baoqi Sun, Jianhua Wang and Qun Sun. Computer vision technology determines optimal physical parameters for sorting JinDan 73 maize seeds. Seed Science and Technology, 2015, 43: 62-70(SCI)
2.彭江南，谢宗铭，杨丽明，王建华，孙宝启，孙群.基于Seed Identification软件的棉籽机器视觉快速精选,农业工程学报，2013，29（23）：147-152（EI）
3.Yang Liming, Sun Qun. Recognition of the hardness of licorice seeds using a semi-supervised learning method and near infraredspectraldata. Chemo metrics and Intelligent Laboratory Systems, 2012, 114: 109-115（SCI）
4.孙群，王庆，薛卫青，马晗煦，孙宝启，谢宗铭. 无损检测技术在种子质量检验上的应用研究进展.中国农业大学学报，2012, 17(3): 1-6.
5.黄艳艳，朱丽伟，李军会，王建华，孙宝启，孙群.应用近红外光谱技术快速鉴别玉米杂交种纯度的研究.光谱学与光谱分析, 2011，31(3): 661-664（SCI）
6.Yang Liming, Sun Qun. Comparison of chemometric approaches for near-infrared spectroscopic data. Analytical Methods, 2016,8(8):1914-1923（SCI）
7.Liming Yang, Yongping Gao, Qun Sun. A new minimax probabilistic approach and its application in recognition the purity of hybrid seeds. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2015,104: 493-506（SCI）
